人工智能AI時代，存儲主控芯片肩負(fù)重任

  存儲主控芯片堪稱存儲設(shè)備的“中樞大腦”，它通過集成處理器、接口控制器等功能模塊，實(shí)現(xiàn)對存儲介質(zhì)的精細(xì)化管理。其核心價值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化、增強(qiáng)可靠性、接口兼容性以及能效管理等方面。
 
  存儲主控芯片需與存儲器搭配使用。當(dāng)前主流的存儲器主要包括DRAM和NAND Flash。其中，DRAM屬于揮發(fā)性介質(zhì)，斷電后數(shù)據(jù)無法保存，它可直接與CPU連接，無需搭載存儲控制芯片。
 
  NAND Flash則是非揮發(fā)性介質(zhì)，斷電后數(shù)據(jù)仍能保存，通常應(yīng)用于計算機(jī)或電子設(shè)備的固態(tài)硬盤、嵌入式及擴(kuò)充式存儲器。NAND Flash需要搭載存儲主控芯片，該芯片負(fù)責(zé)管理存儲顆粒中數(shù)據(jù)的寫入、讀取與擦除，并與終端的計算機(jī)或其他電子設(shè)備的CPU進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換。
 
  根據(jù)所搭載的存儲器載體不同，數(shù)據(jù)存儲主控芯片一般可分為固態(tài)硬盤（SSD）主控芯片、嵌入式存儲主控芯片、固態(tài)存儲卡主控芯片以及U盤主控芯片等四大類。按照應(yīng)用場景分類，存儲主控芯片可應(yīng)用于消費(fèi)級、工業(yè)級與企業(yè)級等領(lǐng)域。
 
  AI時代，存儲需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，驅(qū)動了存儲性能革命，存儲主控芯片將肩負(fù)重任。
其一，AI大模型需要處理PB級數(shù)據(jù)，對高性能SSD的需求日益增長，這就要求存儲主控芯片支持更高帶寬（>14GB/s）和低延遲。
 
  其二，隨著邊緣AI的不斷普及，手機(jī)、PC與汽車等終端設(shè)備需要嵌入式存儲主控芯片支持本地化AI計算，這意味著主控芯片需具備低功耗、高可靠性及實(shí)時數(shù)據(jù)處理能力。 


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